我们在开发的过程中，如果一个业务操作需要本地写MYSQL数据以及对第三方系统做写操作，那么这种流程就涉及到分布式系统一致性的问题，然而并非所有系统都能使用成熟的分布式事务方案
PS:示例代码推送到：
https://gitee.com/dailycreatebug/demo-codes
案例说明
以一个财务报账业务为例，涉及到的系统如下：
系统名 | 作用 | 实现方案 |
|---|---|---|
单据系统 | 申请单内容以及凭证的生成 | JAVA |
BPM | 实现流程的运转 | 购买成熟系统（例如：泛微） |
SAP | 财务凭证 | 购买成熟系统 |
详细解释下各系统作用：
单据系统：财务报账，会提交很多信息（例如：报账事由、报账金额与明细）。同时也会生成财务凭证（不了解凭证也没关系，它就是给财务人员看的东西，对技术人员来说就是数据库的一堆数据）
BPM系统：非常成熟的流程管理系统，以非常直观的方式来实现流程的搭配，不了解的可以自行百度扫盲。在此案例中，需要使用BPM的两个能力：1）调用API，审核通过 2）调用API，获取流程的待审人
SAP系统：财务专用系统，不用过多了解，只要知道在财务审核完成后，会将单据系统生成的凭证数据通过API调用的方式发送给SAP即可
“审核通过”业务流程
当审核人员审核通过时，大致流程如下：
保存业务数据+记录审核日志
调用BPM接口，审核通过
调用BPM接口，获取最新待审人
如果没有待审人，说明已经审完，生成凭证并推送SAP
代码如下
风险分析
如图所示，如果在1和2出现异常，由于有事务的存在，操作1内的几条mysql写操作会被回滚，因此所有数据都没有任何变化。
但如果1和2正常执行，操作3发生异常，操作1的数据会因为事务回滚，但操作2并不能。因此整个系统会出现一个很诡异的现象：单据系统内，没有任何日志记录，用户操作的数据也没有保留下来，但BPM那边却已经审核通过了，这在任何正常流程中，都是不可能出现的状态。
对于用户而言，他在页面会收到报错，然后可能会再次点击“审核通过”，而此时BPM那边却显示，流程已经走到下一个节点，该用户无权限操作。
问题分析
根本原因其实不难，因为MYSQL事务只能管他自己，没法控制第三方系统
解决思路
一个字：拆！
对于分布式系统，没有任何人能保证远程调用不出问题，因此在做设计时，就必须能够对这种情况做出应对
上面的操作，打包放进一个大事务就是根因，因此方案就是将大事务拆开，在拆分时，需要遵循以下几个原则：
小事务内，尽量只有一个远程写操作
该远程写操作放到方法最后，保证在其返回成功后就能立刻提交事务
小事务可能会因为某些原因失败，因此需要机制来进行重试
整体思路就是这样
基于以上原则，改动如下
第一步，新建一张任务表：
CREATETABLE`transaction_job` ( `id`bigint(20) NOTNULL AUTO_INCREMENT COMMENT'主键', `type`varchar(255) NOTNULLCOMMENT'任务类型', `data`varchar(255) NOTNULLCOMMENT'任务数据', `error_message`varchar(255) DEFAULTNULLCOMMENT'错误信息', `context`varchar(255) DEFAULTNULLCOMMENT'任务上下文（主要是保存当前操作人）', `create_time`bigint(20) NOTNULLCOMMENT'创建时间', `update_time`bigint(20) NOTNULLCOMMENT'更新时间', `retry_times`int(11) NOTNULLDEFAULT'0'COMMENT'重试次数', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8mb4 COMMENT='事务任务表';作用：保存小事务的关键数据到data字段中，以保证通过该字段，就能正确执行小事务。另外也需要保存当前操作人的信息context。
第二步，通过定时任务，查出transaction_job表中未完成的数据，并执行对应的操作，这里通过简单的策略模式，将框架代码和业务代码做了分离
首先是框架代码核心逻辑
扫描任务
执行任务
这是一个策略模式接口，每个小事务就封装一个独立的实现类
其中更新待审人的任务实现如下，其实就是把那部分代码复制过来
第三步，改造业务代码，不再一次性把流程写完，而且是在第一个小事务中，顺便往transaction_job中插入一条数据，以执行第二个小事务
其中步骤2（插入任务数据的代码）的具体实现如下(transactionJobService.create)
优化
上述方案种，除第一个事务外，后续事务都是通过定时任务来执行的，因此这些事务都存在一定的延迟，用户体验不好，解决办法也非常简单，只需要利用好Spring对于事务的生命周期管理，稍微改造一下插入任务的方法（transactionJobService.create）
这是Spring提供的工具类，afterCommit()方法会在事务提交后执行，因此加上这段代码后，思路就变成了这样
如果小事务顺利执行，会立刻将该任务改为“成功”，因此从用户端是感受不到延迟的
注意
可能存在添加任务后，定时任务也立刻扫描到了这条数据，同一任务就会被主线程与定时任务线程同时执行，所以实际应用中需要考虑这个问题（比如：加锁再执行，执行前再检查数据库状态）
结语
目前只给出了解决思路的核心，但真实项目中，还添加了不少额外功能，以后会逐渐更新进来